Lanius

Решение

Была разработана плафторма, которая преобразовывает аудиозвонки в текстовый формат, после транскрибации диалог анализируется нейросетью для определения настроения клиента и формирования аналитики.

• Разработан чат и внедрена подсветка эмоциональной окраски реплик (на основе анализа нейросети)
• Разработан и подобран путем опытной эксплуатации наиболее оптимальный набор нейросетевых моделей
• Собран и размечен отдельный набор данных из более чем 10 000 аудиозаписей для обучения нейросетевых моделей
• Реализована микросервисная архитектура с целью дальнейшего масштабирования проекта
• Применен подход FSD для frontend части проекта с целью обеспечить наилучшую возможность расширения и поддержки проекта
• Использован Zustand в качестве state менеджера для наилучшей производительности
• Контейнеризация частей продукта для обеспечения безопасности за счет изоляции модулей
• Настройка CI/CD при помощи jenkins для быстрого развертывания продукта и доставки нововведений
• Обеспечено 100% покрытие кода тестами