Искусственный интеллект — РостДжоб
Услуга

Искуственный интелект

Мы проектируем, разрабатываем и внедряем интеллектуальные системы, которые извлекают ценность из ваших данных и автоматизируют сложные когнитивные задачи.

  • Наша экспертиза охватывает весь спектр современных AI: от диалоговых агентов на базе Large Language Models (LLM) и анализа текстов до систем компьютерного зрения (CV) для распознавания образов, объектов и аномалий, а также сложных предиктивных моделей на базе Deep Learning и архитектур Transformer.
  • Мы фокусируемся на создании не просто моделей, а готовых к работе в продакшене решений, которые приносят измеримый бизнес-эффект: повышают эффективность, снижают затраты, открывают новые возможности.

Какие задачи решаем

Мы специализируемся на сложных и высокотехнологичных задачах AI/ML:

Работа с LLM (Large Language Models) – Разработка чат-ботов и виртуальных ассистентов нового поколения (с пониманием контекста, тональности, доменной специфики).

Сложные модели Deep Learning / Transformers – Прогнозная аналитика: от прогноза оттока клиентов и спроса до предиктивного обслуживания оборудования и оценки рисков.

Computer Vision (Машинное зрение) – Детекция объектов в реальном времени (YOLO, EfficientDet) для систем безопасности, автоматизации производства, розничной аналитики.

Как мы работаем

Мы используем гибкий подход, основанный на лучших практиках MLOps, адаптируя его под масштаб и специфику задачи:

Анализ и исследование (2-4 недели)

Анализ и исследование (2-4 недели)

  • Глубокий анализ бизнес-задачи, целей и метрик успеха (KPI).
  • Аудит доступных данных (качество, объем, релевантность).
  • Исследование применимости AI: определение оптимального подхода (LLM, CV, классический ML/DL).
  • Разработка Proof of Concept (PoC) / MVP для валидации идеи и оценки сложности.
  • Формирование технического задания и дорожной карты.
Сбор и обработка данных

Сбор и обработка данных

  • Сбор, очистка и аннотация данных (разметка изображений/текстов).
  • Разработка ETL/ELT пайплайнов.
  • Feature Engineering / Feature Learning.
  • Создание управляемых хранилищ данных (Data Versioning - DVC, Delta Lake).
Разработка модели и обучение (Итеративно)

Разработка модели и обучение (Итеративно)

  • Подбор и адаптация state-of-the-art (SOTA) архитектур (Transformer, CNN, RNN, GAN и т.д.).
  • Тонкая настройка (Fine-tuning) предобученных моделей (Hugging Face, TorchVision, TensorFlow Hub).
  • Обучение моделей с нуля при необходимости.
  • Экспериментирование (Experiment Tracking - MLflow, Weights & Biases) и активный подбор гиперпараметров (Hyperparameter Optimization).
  • Комплексная валидация моделей (кросс-валидация, hold-out, A/B тесты).
MLOps и развертывание (Интеграция с DevOps):

MLOps и развертывание (Интеграция с DevOps):

  • Оптимизация моделей для продакшена (квантование, дистилляция, ONNX).
  • Разработка и внедрение CI/CD/CT пайплайнов для моделей.
  • Развертывание моделей как API (REST/gRPC) или в edge-устройствах.
  • Интеграция с вашей ИТ-инфраструктурой (облако, on-premise, гибрид).
  • Настройка мониторинга моделей (дрейф данных/концептов, метрики качества, производительность, ресурсы).
Тестирование и оптимизация

Тестирование и оптимизация

  • Сквозное (End-to-End) тестирование решения.
  • Тестирование на репрезентативных данных и edge-кейсах.
  • Оптимизация производительности инференса (latency, throughput).
  • Настройка системы автоматического переобучения (retraining) моделей.
  • Постоянная поддержка, обновление и улучшение решения.

Технологии

Языки: Python, C++.

Фреймворки ML/DL: PyTorch TensorFlow/Keras JAX Scikit-learn XGBoost/LightGBM/CatBoost LLM: Hugging Face Transformers LangChain LlamaIndex OpenAI API fine-tuning (PEFT, LoRA) (FAISS, ChromaDB, Qdrant) Computer Vision: OpenCV Pillow Albumentations MMDetection Detectron2 YOLOv5/v8 Segment Anything (SAM)

MLOps & Инфраструктура

Управление данными: DVC Delta Lake Apache Parquet Эксперименты и трекинг: MLflow Weights & Biases Neptune.ai Оркестрация пайплайнов: Apache Airflow Kubeflow Pipelines Metaflow

Развертывание и обслуживание: FastAPI Flask Docker Kubernetes Seldon Core KServe TorchServe TensorFlow Serving NVIDIA Triton Inference Server

Команда

Стандартный состав:

  • Data Scientist / ML Researcher
  • Machine Learning Engineer (MLE)
  • Data / MLOps / Computer Vision Engineer
  • NLP / QA / Software / (Backend/Cloud) Engineer

Наши преимущества

Глубокая экспертиза в ключевых областях

Реальный опыт разработки и внедрения LLM, трансформеров, сложных DL-моделей и систем CV в продакшене (более 40 успешных проектов).

Фокус на продакшенизации (MLOps)

Мы не останавливаемся на PoC. Наша сильная сторона - вывод моделей в промышленную эксплуатацию, обеспечение их надежности, масштабируемости и мониторинга.

Комплексный подход "End-to-End"

Закрываем весь цикл: от сбора/разметки данных и исследований до развертывания, мониторинга и поддержки. Единая команда - единая ответственность.

Работа с современными SOTA-технологиями

Постоянное отслеживание и применение новейших разработок (архитектуры, методы обучения, фреймворки, инструменты MLOps).

Варианты сотрудничества

Аутсорсинг

Полный цикл разработки на нас – берем управление на себя и разрабатываем проект под ключ

Аутстаффинг

Команда в вашем распоряжении – подключаем проверенных специалистов для ваших проектов