Мы проектируем, разрабатываем и внедряем интеллектуальные системы, которые извлекают ценность из ваших данных и автоматизируют сложные когнитивные задачи.
- Наша экспертиза охватывает весь спектр современных AI: от диалоговых агентов на базе Large Language Models (LLM) и анализа текстов до систем компьютерного зрения (CV) для распознавания образов, объектов и аномалий, а также сложных предиктивных моделей на базе Deep Learning и архитектур Transformer.
- Мы фокусируемся на создании не просто моделей, а готовых к работе в продакшене решений, которые приносят измеримый бизнес-эффект: повышают эффективность, снижают затраты, открывают новые возможности.
Какие задачи решаем
Мы специализируемся на сложных и высокотехнологичных задачах AI/ML:
Работа с LLM (Large Language Models) – Разработка чат-ботов и виртуальных ассистентов нового поколения (с пониманием контекста, тональности, доменной специфики).
Сложные модели Deep Learning / Transformers – Прогнозная аналитика: от прогноза оттока клиентов и спроса до предиктивного обслуживания оборудования и оценки рисков.
Computer Vision (Машинное зрение) – Детекция объектов в реальном времени (YOLO, EfficientDet) для систем безопасности, автоматизации производства, розничной аналитики.
Как мы работаем
Мы используем гибкий подход, основанный на лучших практиках MLOps, адаптируя его под масштаб и специфику задачи:
Анализ и исследование (2-4 недели)
- Глубокий анализ бизнес-задачи, целей и метрик успеха (KPI).
- Аудит доступных данных (качество, объем, релевантность).
- Исследование применимости AI: определение оптимального подхода (LLM, CV, классический ML/DL).
- Разработка Proof of Concept (PoC) / MVP для валидации идеи и оценки сложности.
- Формирование технического задания и дорожной карты.
Сбор и обработка данных
- Сбор, очистка и аннотация данных (разметка изображений/текстов).
- Разработка ETL/ELT пайплайнов.
- Feature Engineering / Feature Learning.
- Создание управляемых хранилищ данных (Data Versioning - DVC, Delta Lake).
Разработка модели и обучение (Итеративно)
- Подбор и адаптация state-of-the-art (SOTA) архитектур (Transformer, CNN, RNN, GAN и т.д.).
- Тонкая настройка (Fine-tuning) предобученных моделей (Hugging Face, TorchVision, TensorFlow Hub).
- Обучение моделей с нуля при необходимости.
- Экспериментирование (Experiment Tracking - MLflow, Weights & Biases) и активный подбор гиперпараметров (Hyperparameter Optimization).
- Комплексная валидация моделей (кросс-валидация, hold-out, A/B тесты).
MLOps и развертывание (Интеграция с DevOps):
- Оптимизация моделей для продакшена (квантование, дистилляция, ONNX).
- Разработка и внедрение CI/CD/CT пайплайнов для моделей.
- Развертывание моделей как API (REST/gRPC) или в edge-устройствах.
- Интеграция с вашей ИТ-инфраструктурой (облако, on-premise, гибрид).
- Настройка мониторинга моделей (дрейф данных/концептов, метрики качества, производительность, ресурсы).
Тестирование и оптимизация
- Сквозное (End-to-End) тестирование решения.
- Тестирование на репрезентативных данных и edge-кейсах.
- Оптимизация производительности инференса (latency, throughput).
- Настройка системы автоматического переобучения (retraining) моделей.
- Постоянная поддержка, обновление и улучшение решения.
Технологии
Языки: Python, C++.
MLOps & Инфраструктура
Команда
Стандартный состав:
- Data Scientist / ML Researcher
- Machine Learning Engineer (MLE)
- Data / MLOps / Computer Vision Engineer
- NLP / QA / Software / (Backend/Cloud) Engineer
Наши преимущества
Глубокая экспертиза в ключевых областях
Реальный опыт разработки и внедрения LLM, трансформеров, сложных DL-моделей и систем CV в продакшене (более 40 успешных проектов).
Фокус на продакшенизации (MLOps)
Мы не останавливаемся на PoC. Наша сильная сторона - вывод моделей в промышленную эксплуатацию, обеспечение их надежности, масштабируемости и мониторинга.
Комплексный подход "End-to-End"
Закрываем весь цикл: от сбора/разметки данных и исследований до развертывания, мониторинга и поддержки. Единая команда - единая ответственность.
Работа с современными SOTA-технологиями
Постоянное отслеживание и применение новейших разработок (архитектуры, методы обучения, фреймворки, инструменты MLOps).
Варианты сотрудничества
Аутсорсинг
Полный цикл разработки на нас – берем управление на себя и разрабатываем проект под ключ
Аутстаффинг
Команда в вашем распоряжении – подключаем проверенных специалистов для ваших проектов
